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此处展示的工作是作为 甲骨文、乌普萨拉大学和 KTH 之间的联合研究项目 的一部分进行的。在 inside.java 上关注博客系列，以阅读更多有关在斯德哥尔摩甲骨文开发办公室进行的 JVM 研究的信息。

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我的名字是 Hanna Nyblom。我在 2019 年下半年在甲骨文撰写了我的硕士论文，完成了我在 KTH（瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院）的计算机科学硕士学位。

我的论文“对 Java 虚拟机垃圾收集器分类为热和冷的对象的行为倾向的实验研究”检查了被 ThinGC 垃圾收集器分类为热（最近引用）或冷的对象的行为。我想要检查的主要行为倾向是对象一旦变冷是否倾向于保持冷，冷条纹是否倾向于比热条纹更长，以及对象在其生命周期中是否倾向于主要为热或冷。针对一般对象检查了这些行为，也针对不同类别的对象检查了这些行为，以确定某些类别是否表现出独特性。

我开始学习 ZGC 和 ThinGC，乌普萨拉大学的博士生 Albert Mingkung Yang 给了我极好的介绍，我有机会与他合作。Albert 是 ThinGC 的架构师，ThinGC 是 ZGC 的“扩展”，它将热对象和冷对象分隔到不同的内存空间，并使用两个不同的垃圾收集器收集这两个空间。

在更好地理解了 ZGC 和 ThinGC 之后，我能够稍微修改 ThinGC 的代码，以记录每个遇到的对象的（地址、热度和类别）对象信息，以及每个对象从一个地址转发到另一个地址的信息。由于 ThinGC 是从 ZGC 开发的，因此我还可以向办公室的 ZGC 开发人员学习，并确保在 GC 周期的正确阶段记录了正确的信息。然后，我对一个脚本进行了处理，以总结记录的信息，并收集与同一对象有关的所有信息。这些收集的对象信息可用于计算回答我的研究问题的指标。在这里，我花时间了解哪些指标最能回答我的研究问题，并选择要展示哪些指标。所选指标的一些示例是最长的热/冷条纹和“重新加热”（从冷存储到热存储的转换）次数。这同样是一个协作，我从 Albert 那里获取了意见。

论文的最终结果表明，大多数物体在变冷后倾向于保持寒冷，而且寒冷条纹往往比炎热条纹更长。结果还表明，由于持续高温的短寿命物体的普遍存在，大多数物体在其生命周期中实际上主要是热的。然而，在不考虑持续高温/低温物体的情况下，物体更有可能大部分时间是寒冷的，而不是炎热的。结果还显示了不同类别的不同行为。

这些结果随后可用于证明“ThinGC”方法。这些结果还可能用于改进 GC 调优，如果同时计算，还可以支持冻结/重新加热决策并预测重新加热。

如果您有兴趣了解更多信息，可以 在此处找到我的论文。

我认为，与博士生 Albert Mingkung Yang 合作的事实确实提升了我的论文，我对此次经历表示感谢。这也给了我一个更好的机会真正为研究做出贡献。我很高兴我的结果最终对 Albert 有用，他将在 2020 年国际内存管理研讨会上展示他的论文 “ThinGC：具有边际开销的完全隔离”。

感谢 Oracle Stockholm 的人员，我的经历非常具有教育意义。团队非常乐于助人，我很高兴能够深入研究垃圾回收这个对我来说相对较新的领域，并将我的硕士论文重点放在这样一个有趣的话题上。