随着内核数量持续增加，我们在实践中利用硬件并行性的方式从并发（使用更多内核来处理更大的工作负载）转变为并行（使用更多内核来更快地解决数据密集型问题）。本次演讲将探讨这些不同方法涉及的不同目标、工具和技术，以及如何分析计算以实现潜在并行性，特别关注在 Java SE 8 中使用并行流库。